
- Bild 3: Konvergenzvergleich von SAMG mit einem klassischen Einlevel-Verfahren (Quelle: StreamSim Technologies Inc., San Francisco)
Leistung von SAMG
Der Rechenzeitgewinn bei großen Systemen kann mehrere Größenordnungen ausmachen. Die Ergebnisse in Bild 3 beziehen sich auf die Lösung eines einzelnen Gleichungssystems mit 1,2 Millionen Unbekannten so wie es in einem typischen Zeitschritt der Streamlinemethode in der Ölreservoirsimulation zu lösen ist. Gegenüber einem klassischen Einlevel-Verfahren ist SAMG etwa 20 mal schneller. Der relative Gewinn steigt mit wachsender Problemgröße.
