SESIS
Schiffentwurfs- und Simulationssystem
Partner aus Schiffbauindustrie und Informationstechnik entwickeln gemeinsam ein integriertes schiffbauliches Entwurfs- und Simulationssystem. Der Fokus liegt dabei auf der frühen Entwurfsphase, in der die wesentlichen Parameter eines Schiffneubaus festgelegt werden. SESIS unterstützt insbesondere die Zusammenarbeit von Werft und Zulieferunternehmen.
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BEinGRID
Business Experiments in Grid
BEinGRID unterstützt die Einführung von Grid-Technologien in die Industrie anhand von 18 »Business Experiments«. Fraunhofer SCAI ist an zwei Projekten beteiligt, bei denen Ingenieure im Schiffbau und in der Automobil-Zuliefererindustrie einen einfachen Zugang zu Grid Ressourcen erhalten. So können schnelle Simulation und Optimierung den Produktentwurf verbessern.
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PartnerGrid
Kooperative Grid-Lösungen für industrielle Anwendungen
Ziel von PartnerGrid ist die Entwicklung einer Softwareplattform, die speziell auf die Anforderungen industrieller Nutzer zugeschnitten ist und die die unternehmensübergreifende Zusammenarbeit in einer virtuellen Organisation (Auftraggeber, Zulieferer, Dienstleister) effizient unterstützt.
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Enterprise Grids
Branchenlösungen für die Nutzung verteilter IT-Ressourcen und Services
Durch die zunehmende Vernetzung der Unternehmen und dem stark wachsenden Electronic Business Bereich wächst die Bedeutung der standortübergreifenden Nutzung aller Arten von elektronischen Ressourcen im Unternehmensumfeld. Die Möglichkeit, ungenutzte Rechenleistung und vorhandene Anwendungen allen Nutzern im ganzen Unternehmen über Standortgrenzen hinweg zugänglich zu machen, ist einer der vielen Vorteile, die sich durch Grid-Technologien realisieren lassen.
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InGrid
Innovative Grid-Entwicklungen für ingenieurwissenschaftliche Anwendungen
InGrid ermöglicht grid-basierte Anwendungen und effiziente Nutzung gemeinsamer Rechner- und Software-Ressourcen für ingenieurwissenschaftliche Projekte. Dabei konzentriert sich InGrid auf Anwendungsprobleme aus den rechenintensiven Bereichen gekoppelte Multiskalenprobleme, gekoppelte multidisziplinäre Probleme sowie verteilte simulationsbasierte Optimierung.
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ESPResSo++
Extensible Simulation Package for Research on Soft Matter
Computersimulationen chemischer Systeme auf molekularem Niveau sind ein Schlüssel zur schnellen Materialentwicklung – erfordern jedoch viel Spezialwissen und Entwicklungszeit. Nicht zuletzt deshalb fehlt der Industrie bislang effiziente Software. In einer strategischen Partnerschaft gehen Max-Planck- und Fraunhofer-Gesellschaft dieses Problem an.
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IMAUF
Innovative Methoden zur Auslegung von Umformwerkzeugen im Fahrzeugbau
Ziel von IMAUF ist es, Innovationen aus den F&E-Bereichen Blechumformung, rechnergestützte Simulationsmethoden, Plasmabeschichtungstechnik und Oberflächenmodifizierung zusammenzuführen, in produzierenden Unternehmen der Automobilindustrie zu erproben, umzusetzen und in Qualifizierungskonzepte zu überführen.
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Umform-Crash-Kopplung
Umform-Crash-Kopplung
Untersuchungen über die Anwendungsmöglichkeiten von hochfesten Stählen im Automobilbau weltweit haben gezeigt, dass die Energieabsorption beim Crash noch deutlich verbessert werden kann. In Europa und in Japan werden spezielle Mehrphasenstähle wie DP (Dual Phase) und TRIP (Transformation Induced Plasticity) vermehrt in crash-relevanten Strukturen eingesetzt. Ziel dieses Projektes ist es, die Crashsimulation für solche Fälle durch die Übertragung von lokalen Umformergebnissen deutlich zu verbessern.
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3ZM-GRIMEX
Entwicklung eines 3-Zonen-Modells für das Grundwasser- und Infrastrukturmanagement nach extremen Hochwasserereignissen in urbanen Räumen
In diesem Projekt entsteht ein Simulationswerkzeug, welches das Oberflächenwasser, das Kanalsystem und das Grundwasser gemeinsam unter Berücksichtigung der Interaktion simulieren kann. Die Software erlaubt eine Untersuchung der Wechselwirkungen in den Abflussvorgängen bei Hochwasserereignissen und soll zur Erarbeitung von Handlungsstrategien eingesetzt werden.
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Wetter und Klima
IT- und Numerikmethoden für Wettervorhersage und Klimasimulation
Das algorithmische und numerische Wissen von SCAI hilft bei der Lösung komplexer gekoppelter Simulationen für die Wetter- und Klimavorhersage.
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